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联合广义线性模型中的变量选择
被引:2
|
作者
:
王大荣
论文数:
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机构:
北京工业大学应用数理学院
王大荣
张忠占
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机构:
北京工业大学应用数理学院
张忠占
机构
:
[1]
北京工业大学应用数理学院
来源
:
统计研究
|
2007年
/ 04期
关键词
:
Akaike信息准则;
模型选择;
广义线性模型;
广义拟似然;
D O I
:
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2007.04.009
中图分类号
:
O212 [数理统计];
学科分类号
:
摘要
:
在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。
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页码:37 / 40
页数:4
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