联合广义线性模型中的变量选择

被引:2
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作者
王大荣
张忠占
机构
[1] 北京工业大学应用数理学院
关键词
Akaike信息准则; 模型选择; 广义线性模型; 广义拟似然;
D O I
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2007.04.009
中图分类号
O212 [数理统计];
学科分类号
摘要
在联合广义线性模型中,散度参数与均值都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑在只有分布的一阶矩和二阶矩指定的条件下,联合广义线性模型中均值部分的变量选择问题。本文采用广义拟似然函数,提出了新的模型选择准则(EAIC);该准则是Akaike信息准则的推广。论文通过模拟研究验证了该准则的效果。
引用
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