一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法

被引:31
作者
刘树栋 [1 ,2 ]
孟祥武 [1 ,2 ]
机构
[1] 智能通信软件与多媒体北京重点实验室(北京邮电大学)
[2] 北京邮电大学计算机学院
关键词
位置服务; 个性化服务; 相似度; 推荐系统; 协同过滤; 信任关系;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.004561
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质;然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法.把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题.最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性.
引用
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页码:2556 / 2574
页数:19
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