一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法

被引：31

作者：

刘树栋 ^{[1
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孟祥武 ^{[1
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]}

机构：

[1] 智能通信软件与多媒体北京重点实验室(北京邮电大学)

[2] 北京邮电大学计算机学院

来源：

软件学报 | 2014年 / 25卷 / 11期

关键词：

位置服务; 个性化服务; 相似度; 推荐系统; 协同过滤; 信任关系;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004561

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

伴随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(location-based services,简称LBS)以其移动性、实用性、随时性和个性化的特点,在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛的应用,成为最具发展潜力的移动增值业务之一.在一个基于位置的网络服务推荐框架的基础上,给出了一种基于位置的移动用户偏好相似度计算方法,同时证明了其满足近邻相似测度的一般性质;然后,提出一种符合社会学概念的信任值计算方法.把它们应用于基于移动用户位置的网络服务推荐过程中,从而形成了一种基于移动用户位置的网络服务推荐方法.该方法有效地提高了网络服务推荐的准确性和可靠性,同时缓解了推荐过程中可能存在的数据稀疏性以及冷启动问题.最后,通过公开的MIT数据集验证了该推荐方法的准确度和可行性.

引用

页码：2556 / 2574

页数：19

共 9 条

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