山地丘陵区社会经济数据空间化模型构建及应用

被引：3

作者：

翁才银 ^{[1
,2
]}

信桂新 ^{[3
]}

杨庆媛 ^{[4
]}

机构：

[1] 西南大学资源环境学院

[2] 重庆师范大学地理与旅游学院

[3] 长江师范学院武陵山区特色资源开发与利用研究中心

[4] 西南大学地理科学学院

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2018年 / 09期

关键词：

非空间数据; 精细化; 多元线性回归; 模型; 精度;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2018.09.015

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F127 [地方经济];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 0202 ; 020202 ;

摘要：

社会经济数据的空间化,是地学研究中解决数据结构不一致、空间单元不匹配和数据在空间单元内均一化问题的有效方法.本文基于多因素回归分析建立了社会经济数据空间化处理方法,选取重庆市丰都县为研究区,以人口密度和GDP规模为对象进行了回归建模,为社会经济数据的空间精细化研究提供借鉴.结果表明,采取向后剔除法准则的多元线性回归分析数据融合方法,较好地模拟了研究区社会经济数据的空间分布格局,拟合方程修正后的可决系数均达到0.80以上;将以乡镇为单元拟合的县域社会经济数据融合模型,应用于村域尺度社会经济数据的空间精细化表达,经验证数据吻合度普遍在80%以上,能够较好地实现村域尺度社会经济数据的空间化.因此,就研究区而言,基于多因素回归分析的社会经济数据空间化模型构建,较好地实现了对社会经济数据的反演,为创建区域范围内村域尺度连续的社会经济数据表面提供了支撑.

引用

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页数：8

共 18 条

[1] 传统农区土地利用与覆被变化(LUCC)及其生态环境效应 [J].