青海高原植被净初级生产力变化规律及其未来变化趋势

被引：18

作者：

李红梅 ^{[1
]}

周秉荣 ^{[2
]}

李林 ^{[1
]}

王振宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 青海省气候中心

[2] 青海省气象科学研究所

来源：

生态学杂志 | 2011年 / 30卷 / 02期

关键词：

模型效果检验; 年代际变化; 空间变化; SRESA1B情景;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.2011.0034

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

利用青海省43个气象台站1961—2009年的气象资料、22个样点生物量资料以及未来SRESA1B情景下的气象数据,验证了周广胜模型在青海地区的适用性,并根据此模型,计算了青海省1961—2009年及2020年、2050年和2080年NPP变化趋势。结果表明:周广胜模型所计算出的NPP值与实测值具有很好的相关性,此模型在青海高原具有一定的适用性;1961—2009年青海省平均NPP呈增加的趋势,趋势系数为0.067t.hm-2.10a-1,各地NPP变化趋势不尽相同,趋势系数为0.006～0.147t.hm-2.10a-1,其中柴达木盆地东部NPP增加趋势最明显,趋势系数为0.077～0.147t.hm-2.10a-1,果洛大部分地区NPP增加较小,趋势系数为0.006～0.030t.hm-2.10a-1;在气候变暖背景下,降水量和温度均与NPP存在较高的相关性,但降水量对NPP的影响效应大于温度;未来100年NPP变化趋势系数大致呈由东向西逐渐减小的趋势,青海东部地区NPP增加最为明显,为1.35～1.49t.hm-2.100a-1,青海西北部尤其是柴达木盆地和三江源区的部分地区NPP变化系数较小,为0.59～0.73t.hm-2.100a-1;2020年青海省NPP为2.5～7.0t.hm-2.a-1,2050年NPP为2.7～7.5t.hm-2.a-1,2080年NPP为2.9～7.8t.hm-2.a-1。

引用

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页数：6

共 24 条

[1]

The response of global terrestrial ecosystems to interannual temperature variability. Braswell B H, Schimel D S, Linder E, et al. Science . 1997

[2]

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[3]

Changes in forest biomass carbon storage in China between 1949 and 1998. Fang J Y, Chen A P, Peng C H, et al. Science . 2001

[4]

Calculation of average, uncertainty range, reliability of regional climate changes from AOGCM simulations via the "reliability ensemble averaging"(REA) method. Filippo Giorgi, Linda O Meatus. Climatic Change . 2002

[5]

Dynamics responses of terrestrial ecosystem carbon cycling to global climate change. Cao MK, Woodward FI. Nature . 1998

[6] 陆地植被净第一性生产力对全球气候变化响应研究的进展 [J].