水文时间序列周期叠加预测模型及3种改进模型

被引：15

作者：

左其亭

高峰

机构：

[1] 郑州大学环境与水利学院

[2] 河南省睢县水利局

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2004年 / 04期

基金：

河南省杰出青年科学基金;

关键词：

水文时间序列; 预测; 周期叠加预测模型(POL); 趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC); 压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL); 逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL);

D O I：

暂无

中图分类号：

P334 [水文实验];

学科分类号：

摘要：

自然界中水文现象常暗含周期性,基于这一特性,发展了水文时间序列周期叠加预测模型.介绍了水文时间序列周期叠加预测模型(POL),分析了水文时间序列周期叠加预测模型(POL)在某些特定条件下应用上的不足,并提出3种改进模型:趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC),压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL),逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL).这些模型可根据需要组合建模,并可广泛应用于相应类型水文时间序列建模.

引用

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