多变边界条件下火电机组能耗基准状态诊断

被引：23
作者：
王宁玲
杨勇平
杨志平
机构：
[1] 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心
来源：
中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 26期
关键词：
火电机组; 能耗基准状态; 多变边界; 数据挖掘;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.26.015
中图分类号：
TM611 [火力发电、热力发电];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
运行于多变边界条件下给火电机组深度节能理论研究带来新的挑战。针对这一问题,提出了多变条件下火电机组能耗基准状态概念,利用机组的海量实际运行数据,基于模糊粗糙集(fuzzy rough set,FRS)约简和模糊均值聚类(fuzzy C mean,FCM)等数据挖掘方法构建机组性能优化知识库,在可比历史边界条件下动态寻优确定机组能耗基准状态。以某600MW亚临界机组为案例开展了实例研究,结果表明该方法具有快速、自适应性、高度复现性和可动态调整优化等特点,适用于机组在不同工况和边界条件下的能耗分析与节能诊断。
引用
收藏
页码：1 / 8+3 +3
页数：8
相关论文
共 14 条
[1]  
基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究.[D].王宁玲.华北电力大学（北京）.2011, 09
[2]   基于增量数据挖掘的氧量最优值确定 [J].
牛成林 ;
刘吉臻 ;
马永光 ;
李建强 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (35) :29-34
[3]   火电机组运行参数能耗敏感性分析 [J].
王惠杰 ;
张春发 ;
宋之平 .
中国电机工程学报, 2008, (29) :6-10
[4]   机组在线运行优化系统及实时目标工况的确定 [J].
洪军 ;
崔彦锋 ;
毕小龙 ;
司风琪 ;
徐治皋 .
电力系统自动化, 2007, (06) :86-90
[5]   基于支持向量机回归的凝汽器真空应达值确定方法的研究附视频 [J].
王雷 ;
王洪跃 ;
张瑞青 ;
徐治皋 ;
司风琪 .
汽轮机技术, 2007, (01) :43-45+69
[6]   基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模 [J].
王春林 ;
周昊 ;
周樟华 ;
凌忠钱 ;
李国能 ;
岑可法 .
中国电机工程学报, 2005, (20) :72-76
[7]   一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用 [J].
朱红霞 ;
沈炯 ;
李益国 .
中国电机工程学报, 2005, (07) :34-40
[8]   大型火电机组运行优化目标值的研究和确定 [J].
胡洪华 ;
黄廷辉 ;
艾卫国 ;
吴涛 .
中国电力, 2004, (09) :27-30
[9]   火电机组节能潜力诊断理论与应用 [J].
杨勇平 ;
杨昆 .
中国电机工程学报, 1998, (02) :60-63
[10]  
Power generation from pulverized coal in China.[J].Yongping Yang;Xiyan Guo;Ningling Wang.Energy.2009, 11
12