混合需求驱动的文内视觉资源移动视觉搜索框架

被引：8
作者：
胡蓉 [1 ,2 ]
唐振贵 [2 ]
朱庆华 [2 ]
机构：
[1] 西南大学计算机与信息科学学院
[2] 南京大学信息管理学院
来源：
情报学报 | 2018年 / 37卷 / 03期
关键词：
文内视觉资源; 移动视觉搜索; 框架; 本体; 原型系统; 混合需求;
D O I：
暂无
中图分类号：
G252.7 [文献检索];
学科分类号：
1205 ; 120501 ;
摘要：
文内视觉资源是学术文献中重要的可视知识单元,提供移动互联环境下文内视觉资源的搜索服务,将成为情报学领域学术知识服务的创新价值增长点。本文从文内视觉资源的"供给-需求-服务"三方视角出发,通过整合学术用户不同层次的需求,融合文内视觉资源的底层视觉特征、高层语义特征与上下文文本信息特征,探索文内视觉资源移动视觉搜索(VRAL-MVS)的实现框架。框架的资源描述与组织部分重点进行了VRAL-MVS系统的需求层次识别和VRAL本体构建,检索实现部分则侧重探讨了系统架构与检索流程,并开发了VRAL-MVS原型系统,以PLOS ONE数据集为例对框架效果进行了验证。总体上看,该框架能初步满足学术用户以图搜图、以图搜意与以图搜文的混合需求,本研究也是将移动视觉搜索技术引入学术情报服务,并深入到更细粒度的可视知识单元进行检索的探索型研究。
引用
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