大规模水电站群短期优化调度方法Ⅳ:应用软件系统

被引：3

作者：

程春田 ^{[1
]}

申建建 ^{[1
]}

武新宇 ^{[1
]}

唐红兵 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连理工大学水电与水信息研究所

[2] 中国南方电网电力调度通信中心

来源：

水利学报 | 2012年 / 43卷 / 02期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

短期; 优化调度; 水电站群; 决策支持系统;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2012.02.014

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

大规模水电系统出现了新的应用需求,其良好的通用性、交互性和智能化显得非常重要。本文系统总结了大连理工大学近10年承担完成的大规模水电短期优化调度系统软件研究与开发经验,介绍了相关系统设计开发细节,主要包括数据结构管理、大规模计算与约束条件的输入和修改、交互平台设计以及计划编制流程等,一些设计思想与技术细节对开发类似的大规模应用系统会有借鉴与参考价值。

引用

页码：160 / 167

页数：8

共 7 条

[1] 大规模水电站群短期优化调度方法Ⅲ:多电网调峰问题 [J].

武新宇 ;

程春田 ;

申建建 ;

唐红兵 .

水利学报, 2012, 43 (01) :31-42

[2] 大规模水电站群短期优化调度方法Ⅱ:高水头多振动区问题 [J].

申建建 ;

武新宇 ;

程春田 ;

李刚 .

水利学报, 2011, (10) :1168-1176+1184

[3] 大规模水电站群短期优化调度方法Ⅰ:总体概述 [J].

程春田 ;

武新宇 ;

申建建 ;

廖胜利 .

水利学报, 2011, 42 (09) :1017-1024

[4] 面向省级电网的跨流域水电站群发电优化调度系统的关键技术实现 [J].

程春田 ;

廖胜利 ;

武新宇 ;

张世钦 .

水利学报, 2010, 41 (04) :477-482

[5] 智能电网调度发电计划体系架构及关键技术 [J].

张智刚 ;

夏清 .

电网技术, 2009, 33 (20) :1-8

[6]

Decision Support System for Monthly Operation of Hydropower Reservoirs: A Case Study[J] . Mohammad Karamouz,Banafsheh Zahraie,Shahab Araghinejad. Journal of Computing in Civil Engineering . 2005 (2)

[7] Optimization of large-scale hydropower system operations [J].

Barros, MTL ;

Tsai, FTC ;

Yang, SL ;

Lopes, JEG ;

Yeh, WWG .

JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT, 2003, 129 (03) :178-188

← 1 →