神经网络在黄河河道断流防治中的应用研究

被引：3

作者：

蔡文晓 ^{[1
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张建伟 ^{[2
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李悦 ^{[2
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冯娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球科学学院

[2] 青岛大学环境科学与工程系

来源：

人民黄河 | 2006年 / 05期

关键词：

黄河; 河道断流; 非线性; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

确保黄河河道不断流,是国家为适应经济社会可持续发展对黄河提出的新要求和新课题。枯季径流条件下断流防治技术是极其复杂的、影响因子众多的、高度非线性映射(因果)关系的问题。在解决这类问题方面,神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力。将神经网络理论用于河道断流防治的研究,以期识别水流运动变化过程与其影响因子之间的复杂非线性关系,为河道断流防治技术的研究提供解决方案。

引用

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