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温室植物病害的图像处理及特征值提取方法的研究——基于色度的特征值提取研究
被引:38
作者
:
崔艳丽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西农业大学工程技术学院
崔艳丽
程鹏飞
论文数:
0
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0
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0
机构:
山西农业大学工程技术学院
程鹏飞
董晓志
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0
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0
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0
机构:
山西农业大学工程技术学院
董晓志
论文数:
引用数:
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机构:
刘志华
王双喜
论文数:
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0
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0
机构:
山西农业大学工程技术学院
王双喜
机构
:
[1]
山西农业大学工程技术学院
来源
:
农业工程学报
|
2005年
/ S2期
关键词
:
植物病害;
温室;
计算机视觉;
图像处理;
特征值提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了进行温室植物病害的智能化防治,运用计算机图像处理技术对生产中常见的两种黄瓜病作了研究,比较了几种常见的色度学系统,以色调H作为颜色特征参数的研究域。以色调直方图统计特征参数的计算,和百分率直方图区间值特征作为区分病变叶片与正常叶片的重要依据。结果发现色调H偏度可以较为明显的区分不同病变情况,在进一步研究不同色调区域病变叶片和正常叶片的色调分布情况时,发现在色调(48~50)和(45~47)区间,区分正常叶片与病变叶片的效果最好。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。
引用
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页码:32 / 35
页数:4
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[1]
计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用
[J].
胡春华
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机构:
江苏大学电气信息工程学院
胡春华
;
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计算机测量与控制,
2004,
(09)
:859
-862
[2]
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农业工程学报,
2002,
(04)
:150
-154
[3]
计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用.[M].方如明等编著;.清华大学出版社.1999,
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