网络论坛视角下突发事件舆情的关键节点识别及分类研究

被引：23

作者：

曹学艳 ^{[1
]}

段飞飞 ^{[2
]}

方宽 ^{[3
]}

张仙 ^{[4
]}

李仕明 ^{[5
]}

机构：

[1] 电子科技大学图书馆

[2] 电子科技大学政治与公共管理学院

[3] 电子科技大学计算机学院

[4] 电子科技大学离退休工作处

[5] 电子科技大学经济与管理学院

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 04期

关键词：

突发事件; 网络舆情; 关键节点; 网络论坛;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.04.011

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

认为在突发事件的舆情传播过程中,网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法,包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等,涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件,并以"7·23动车事故"为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征,得到"网络名人型"和"事件关注型"两类关键节点的演化规律,对网络舆情的科学应对具有参考价值。

引用

页码：65 / 70

页数：6

共 9 条

[1] 网络舆情的形成、发展与预测研究序 [J].