基于LDA模型和微博热度的热点挖掘

被引：68

作者：

唐晓波

向坤

机构：

[1] 武汉大学信息系统研究中心

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 05期

关键词：

LDA; 微博热度; 主题模型; 热点挖掘;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.05.010

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

1204 ; 1402 ;

摘要：

分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。

引用

页码：58 / 63

页数：6

共 6 条

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