共 4 条
[1]
EViews统计分析与应用.[M].樊欢欢; 贾东永; 编著.机械工业出版社.2009,
基于线性ARIMA与非线性BP神经网络组合模型的进出口贸易预测
被引：16
作者：
陈蔚
机构：
[1] 洛阳师范学院
来源：
关键词：
ARIMA;
BP神经网络;
进出口贸易;
预测;
D O I：
10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.22.013
中图分类号：
F752.6 [进出口贸易概况];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
020206 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990～2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014～2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序中的非线性规律,有效的修正了线性预测方法的误差。
引用
收藏
页码：47 / 49
页数：3
相关论文