泛在学习的内容个性化推荐模型设计——以“学习元”平台为例

被引：53

作者：

陈敏 ^{[1
]}

余胜泉 ^{[1
]}

杨现民 ^{[1
]}

黄昆 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京师范大学现代教育技术研究所

[2] 中国教育电视台技术中心

来源：

现代教育技术 | 2011年 / 21卷 / 06期

关键词：

泛在学习; 学习资源; 个性化推荐; 兴趣模型; 学习元;

D O I：

暂无

中图分类号：

G40-05 [教育与其他科学的关系、教育学分支];

学科分类号：

040101 ; 120403 ;

摘要：

泛在学习中资源海量化和快速获取个性化资源之间的矛盾对资源个性化推荐提出了要求。文章在当前个性化资源推荐的基础上,结合泛在学习的需求,以泛在学习资源——"学习元"为例,提出了一种针对泛在学习的内容个性化推荐模型。该模型从用户兴趣、学习偏好和知识模型三个角度出发,利用泛在学习资源的语义描述、KNS网络、生成性信息和学习活动等方面的特性,针对结构化泛在学习资源进行综合推荐。望对未来泛在学习资源推荐研究起借鉴作用。

引用

页码：13 / 18

页数：6

共 7 条

[1] 泛在学习环境下的学习资源信息模型构建 [J].

杨现民 ;

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