基于Extend FAST方法的新安江模型参数全局敏感性分析

被引:26
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作者
任启伟 [1 ]
陈洋波 [1 ]
舒晓娟 [1 ,2 ]
机构
[1] 中山大学地理科学与规划学院
[2] 广东水利电力职业技术学院
基金
广东省科技计划;
关键词
Extend FAST; 新安江模型; 全局敏感性; GLUE; 不确定性;
D O I
暂无
中图分类号
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
摘要
模型参数敏感性分析可以诊断模型结构、识别模型关键参数,是模型建立和应用的关键步骤。该文应用高效、稳健的Extend FAST方法,以流溪河水库入库洪水模拟为例分析新安江模型参数的全局敏感性。结果表明,对Nash-Sutcliffe效率系数、总水量平衡误差系数、低水流量误差系数、高水流量误差系数四个目标函数,模型参数敏感性表现不同。Extend FAST方法的部分结果与GLUE方法的结果进行对比,两者对敏感性评价的结果基本一致,Extend FAST给出的主要敏感度和参数组合作用的敏感度也可以作为模型不确定性分析的依据。
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