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语言模型中一种改进的最大熵方法及其应用
被引：13
作者：
李涓子
黄昌宁
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室
来源：
关键词：
语言模型;
最大熵模型;
参数估计;
特征选择;
互信息;
Z－测试;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.1999.03.007
中图分类号：
TP301.2 [形式语言理论];
学科分类号：
081202 ;
摘要：
最大熵方法是建立统计语言模型的一种有效的方法，具有较强的知识表达能力．但是，在用现有的最大熵方法建立统计模型时存在计算量大的问题．针对这一问题，提出了一种改进的最大熵方法．该方法使用互信息的概念，通过Ｚ－测试进行特征选择．将该方法应用于汉语的义项排歧中，实验表明，该算法具有较高的计算效率和正确率
引用
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