基于蚁群算法的机床热误差建模技术

被引：12

作者：

郭前建 ^{[1
,2
]}

杨建国 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东理工大学机械工程学院

[2] 上海交通大学机械与动力工程学院

来源：

上海交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 05期

关键词：

机床; 热误差; 仿生预测; 模型; 蚁群算法;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2009.05.025

中图分类号：

TG502 [机床设计、制造与维修];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

通过分析机床热变形机制,采用蚁群算法对BP神经网络的权值进行训练,得到一种新的仿生预测模型,并将该模型应用于Y3150K型滚齿机中进行热误差补偿实验,使滚刀主轴的热变形误差控制在6μm以内.结果表明,该模型不但避免了BP神经网络算法易于陷入局部极小的缺陷,且其预测能力较强、鲁棒性更佳,大幅提高了热误差补偿精度.

引用

页码：803 / 806

页数：4

共 6 条

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