多源遥感影像融合

遥感影像融合能富集同一地区不同数据源的信息大跨度波谱特性影像（如光学和雷达影像）数据的融合，提供了有关各单个传感器的互补信息，使分类更精确；大跨度空间分辨力影像（如全色航片与ＴＭ影像）的融合，有利于改善多光谱影像的锐度，增强特征提取和目视判读能力，能有效地用于变化监测。目前国际上讨论的影像融合有３种基本方法：１．基于像元的融合；２．基于特征的融合；３．基于判决水平的融合。该文论述了多源遥感影像以像元为基础的加权融合、基于小波理论的特征融合和基于贝依斯法则的分类融合理论和方法。