基于HBase的RDF数据存储方案研究与设计

被引：5

作者：

王媛媛 ^{[1
]}

吕晓丹 ^{[1
]}

胡琪 ^{[1
]}

吴鸿川 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学计算机科学与技术学院

[2] 贵州大学大数据与信息工程学院

来源：

信息网络安全 | 2016年 / 03期

关键词：

语义网; RDF数据; HBase; MapReduce; HFile文件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP333 [存贮器]; TP311.13 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

针对RDF数据的存储问题,文章提出一种利用分布式数据库HBase以及设计数据库的Rowkey进行有效存储的方案,主要利用HBase与RDF数据的特点,使用经典的BKDRHash算法对谓词进行散列计算,将散列值与谓词作为主键,实现数据的存储。有效设置HBase的Rowkey不仅避免出现节点堆积现象,BKDRHash算法的使用也保证了数据的完整性。为证明该存储模式的有效性,文章实验选择利用Map Reduce将数据生成HBase内部存储格式HFile文件进行并行加载。实验证明,针对这样的存储模式,当数据量很大时数据加载性能较好。使用LUBM测试集进行仿真实验,证明该方案是有效的。

引用

页码：59 / 63

页数：5

共 12 条

[1]

海量RDF数据存储与查询技术的研究与实现.[D].宋纪成.北京工业大学.2013, 03

[2] SW-Store: a vertically partitioned DBMS for Semantic Web data management [J].

Abadi, Daniel J. ;

Marcus, Adam ;

Madden, Samuel R. ;

Hollenbach, Kate .

VLDB JOURNAL, 2009, 18 (02) :385-406

[3]

LUBM: A benchmark for OWL knowledge base systems.[J].Yuanbo Guo;Zhengxiang Pan;Jeff Heflin.Web Semantics: Science; Services and Agents on the World Wide Web.2005, 2

[4]

面向大规模RDF数据的语义搜索.[D].王昊奋.上海交通大学.2013, 12

[5] 云计算中面向数据存储的安全访问控制机制 [J].