飞行员脑力负荷测量指标和评价方法研究进展

被引：28

作者：

卫宗敏 ^{[1
]}

郝红勋 ^{[2
]}

徐其志 ^{[3
]}

庄达民 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国民航管理干部学院航空安全管理系

[2] 中国民航大学飞行技术学院

[3] 北京航空航天大学计算机学院

[4] 北京航空航天大学航空科学与工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2019年 / 19卷 / 24期

关键词：

飞行员; 显示界面; 脑力负荷; 主观测评; 生理测评; 绩效测评; 综合测评;

D O I：

暂无

中图分类号：

R851 [航空航天卫生学];

学科分类号：

1001 ; 100106 ;

摘要：

首先介绍脑力负荷相关定义、脑力负荷与作业绩效的关系、解决脑力负荷问题的方法,指出脑力负荷问题的破解离不开脑力负荷测量方法的支撑;其次详细分析和综述了近年来国内外飞行脑力负荷测量的新指标、新方法以及主要应用,其中重点综述了脑力负荷的综合测评方法;最后结合飞机驾驶舱显示系统的设计评价,探讨了脑力负荷测评方法研究现状及存在的问题,指出了飞行员脑力负荷测评的未来发展趋势。

引用

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页数：8

共 28 条

[1] 飞行员使用平视显示器的行为模式识别 [J].

杨坤 ;

王浩然 .

科学技术与工程, 2018, 18 (29) :226-231

[2] 基于自组织算法与回归分析结合方法的飞行员脑力负荷预测研究 [J].

白杰 ;

龙英 ;

杨坤 .

科学技术与工程, 2017, 17 (35) :201-204

[3]

A model for discrimination and prediction of mental workload of aircraft cockpit display interface[J]. Wei Zongmin,Zhuang Damin,Wanyan Xiaoru,Liu Chen,Zhuang Huan.Chinese Journal of Aeronautics. 2014(05)

[4] 基于FTA的飞行模拟机故障诊断专家系统 [J].

米祖强 ;

廖峰 .

科学技术与工程, 2012, 12 (19) :4852-4856

[5]

人机交互中认知负荷变化预测模型的构建[J]. 李金波,许百华,田学红.心理学报. 2010(05)

[6] 脑力负荷评定指标敏感性的比较研究 [J].

董明清 ;

马瑞山 .

航天医学与医学工程, 1999, (02) :31-35

[7] 时间长短对脑力负荷强度影响的研究 [J].

廖建桥 ;

王文弼 .

人类工效学, 1997, (04) :17-22+70

[8]

Measuring mental workload and physiological reactions in marine pilots: Building bridges towards redlines of performance[J] . Luca Orlandi,Benjamin Brooks.Applied Ergonomics . 2018

[9]

Pilot workload and fatigue on short-haul routes: an evaluation supported by instantaneous self-assessment and ethnography[J] . Simon Ashley Bennett.Journal of Risk Research . 2018 (5)

[10]

Influence of mental workload on detecting information varieties revealed by mismatch negativity during flight simulation[J] . Xiaoru Wanyan,Damin Zhuang,Yingzi Lin,Xu Xiao,Jin-Woo Song.International Journal of Industrial Ergonomics . 2018

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