平行数据:从大数据到数据智能

被引：41

作者：

刘昕 ^{[1
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王晓 ^{[2
,3
]}

张卫山 ^{[1
]}

汪建基 ^{[4
]}

王飞跃 ^{[2
,3
,5
]}

机构：

[1] 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

[2] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

[3] 青岛智能产业技术研究院平行工作室

[4] 西安交通大学人工智能与机器人研究所

[5] 国防科学技术大学军事计算实验与平行系统技术研究中心

来源：

模式识别与人工智能 | 2017年 / 30卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

大数据; 平行数据; 智能数据; 计算实验; 智能数据合约; 数据动力学轨迹; 平行数据机器; 数据智能;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201708001

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.

引用

页码：673 / 681

页数：9

共 32 条

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