从大数据到大知识:HACE+BigKE

被引：45
|
作者：
吴信东 [1 ,2 ]
何进 [1 ]
陆汝钤 [3 ]
郑南宁 [4 ]
机构：
[1] 合肥工业大学计算机与信息学院
[2] 佛蒙特大学计算机科学系
[3] 中国科学院数学与系统科学研究院
[4] 西安交通大学人工智能与机器人研究所
来源：
自动化学报 | 2016年 / 42卷 / 07期
关键词：
大数据; 知识挖掘; 异构; 碎片化知识; 在线学习;
D O I：
10.16383/j.aas.2016.c160239
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望.
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页码：965 / 982
页数：18
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