智能时代情报工作展望

被引:10
作者
牛海波 [1 ]
栗琳 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京大学信息管理系
[2] 军事科学院国防科技创新研究院
关键词
人工智能; 智能技术; 美国; 情报工作; 情报理论;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.01.003
中图分类号
G350 [情报学];
学科分类号
1205 ;
摘要
[目的/意义]以大数据和人工智能为代表的智能技术的飞速发展给情报工作带来了巨大的机遇和挑战,需要系统审视情报工作面临的问题和可能的解决方案,为情报工作未来发展提供思路。[方法/过程]结合笔者实际工作经验,通过文献调研,系统分析了未来技术发展趋势及美国相关实践经验,总结提炼情报工作未来发展需要努力的重点方向。[结果/结论]情报工作必须把握时代机遇,面向情报现实需求,从情报理念、基础设施、工程实践、决策支持等方面提升情报工作能力,建立满足情报现时需求、适合时代发展的情报工作体系。
引用
收藏
页码:12 / 17
页数:6
相关论文
共 25 条
[1]   智慧情报服务与知识融合 [J].
罗立群 ;
李广建 .
情报资料工作, 2019, (02) :87-94
[2]   G20国家人工智能科技发展态势分析 [J].
王燕鹏 ;
韩涛 ;
王学昭 .
科学观察, 2019, 14 (01) :20-32
[3]  
第四范式视野下的情报感知:现实与困惑[J]. 刘如,王延飞,吴晨生,刘菲.情报理论与实践. 2019(05)
[4]  
智能信息技术发展现状、趋势与影响透视[J]. 王延飞,刘记,赵柯然,陈美华.情报学进展. 2018(00)
[5]   美国情报高级研究计划局项目管理研究 [J].
李涵宇 ;
李景龙 .
情报杂志, 2018, 37 (09) :38-42+77
[6]   人工智能与情报工作:访上海市科学技术情报学会理事长刘炜 [J].
徐宏宇 .
竞争情报, 2018, 14 (03) :8-10
[7]   美国国家情报体系人工智能技术发展现状分析 [J].
黄敏聪 .
图书情报工作, 2018, 62 (11) :127-134
[8]   情报感知的方法探析 [J].
赵柯然 ;
王延飞 .
情报理论与实践 , 2018, (08) :11-16
[9]   大数据时代情报学学科崛起之思考 [J].
苏新宁 .
情报学报, 2018, (05) :451-459
[10]   新环境、新范式、新方法、新能力——新时代情报学发展的思考 [J].
赖茂生 .
情报理论与实践 , 2017, (12) :1-5