黄河流域城市经济高质量发展的动态演进及趋势预测

采用由熵值法和均等赋权构成的组合赋权,基于发展的基本面、社会成果和生态成果三个维度,测度2004—2017年黄河流域77个地级以上城市经济高质量发展水平。进而使用Kernel密度估计和Markov链分析黄河流域上、中、下游城市的动态研究规律和特征,并对其发展趋势进行预测。研究发现:(1)黄河流域城市经济高质量发展指数密度分布曲线的中心均逐渐右移,并表现出右拖尾,其密度函数呈偏态分布,表明黄河流域城市经济高质量发展呈上升态势,但城市间具有非平衡发展特征。(2)传统Markov链分析显示,黄河流域城市经济高质量发展保持稳定的概率至少为50.2%,同时也存在马太效应。(3)空间Markov链分析表明,城市经济高质量发展水平发生转移的概率存在空间依赖性。因此通过协同推进大治理的机制创新,驱动黄河全流域经济高质量发展具有重要意义。