利用空间点过程提取丛集点算法的适用性研究

被引：7

作者：

杨萍 ^{[1
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侯威 ^{[1
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支蓉 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 兰州大学大气科学学院

[2] 中国科学院大气物理研究所,东亚区域气候环境重点实验室

[3] 国家气候中心,中国气象局气候研究开放实验室

来源：

物理学报 | 2009年 / 58卷 / 03期

关键词：

丛集点; 最近邻距离; EM算法; 分布参数比值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

以二维泊松过程理论为基础,结合空间点过程理论,引入k阶最近邻距离的概念,介绍了基于k阶最近距离的丛集点的提取算法,对该算法的适用范围进行了讨论和分析,发现丛集区域和背景区域疏密程度差异以及所研究的数据点数目对该方法有影响,疏密程度差异较小时,该算法的有效性不强,疏密程度差异较大时,该算法较为适用,同时,数据点的总数不同时,算法的适用范围有所差异,但差异不大.此外,引入权重的思想,对算法中理想数据点的设置进行了一定程度的拓展,将所研究区域内的数据点赋予不同的权重,进行丛集数据点的提取,从而扩展了该算法的使用范围.

引用

页码：2097 / 2105

页数：9

共 5 条

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