面向新闻领域的中文文本分类研究综述

被引:26
作者
薛春香
张玉芳
机构
[1] 南京理工大学信息管理系
关键词
新闻分类; 文本分类; 机器学习; 中文信息处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航、话题识别与跟踪、个性化推荐三方面的应用。其后,总结中文新闻分类存在的问题,诸如缺乏通用语料和评价方法、分类体系粗略、分类维度单一等,并提出相应措施。最后,针对当前信息环境,提出新闻分类不仅将朝着多层次、多维度、跨语言方向发展,还将与多媒体信息、大数据、社会化媒体相结合。
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李明 ;
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计算机应用与软件, 2010, 27 (05) :3-5+37