特征工程:学习分析中识别行为模式的重要方法

被引：10

作者：

欧阳嘉煜

范逸洲

罗淑芳

纪九梅

汪琼

机构：

[1] 北京大学教育学院

来源：

现代教育技术 | 2018年 / 04期

关键词：

学习分析; 特征工程; 行为模式; 学习科学;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

学习分析作为学习科学的子领域,其关注的核心问题就是对学习过程的理解与优化,而这离不开对学习者学习行为数据的收集和对行为模式的分析。特征工程作为一种基于底层数据设计特征集的系统方法,为行为模式的分析提供了新的技术支持与研究路径。文章通过介绍特征工程实施的四个步骤,系统梳理了目前使用特征工程方法识别出的典型行为模式,如投机取巧、挫折、疑惑等,可为行为模式的相关研究提供参考。同时,文章基于对有效的技术支持和实践意义两个话题的讨论,指出了未来的研究取径与研究重点。

引用

页码：13 / 19

页数：7

共 13 条

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