基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建

被引：10

作者：

张玉峰

何超

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

情报理论与实践 | 2012年 / 35卷 / 06期

关键词：

竞争情报; 情报分析; 模型; Web评论挖掘;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2012.06.005

中图分类号：

G351 [情报工作体制、组织]; F270.7 [企业现代化管理];

学科分类号：

1205 ; 1201 ;

摘要：

面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。

引用

页码：63 / 66

页数：4

共 14 条

[1]

基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建[J]. 李纲,程明结,寇广增. 报学报. 2011 (02)

[2] Opinion mining from noisy text data [J].

Dey, Lipika ;

Haque, Sk. Mirajul .

INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, 2009, 12 (03) :205-226

[3]

Opinion miningand relationship discovery using CopeOpi Opinion Analysis Sys-tem. KU Lun-Wei,HO Hsiu-Wei,CHEN Hsin-His. Journal of the American Society for Information Sci-ence and Technology . 2009

[4]

Blind spots in competitive analy-sis. ZAHRA S A,CHAPLES S S. The Academy of Management Executive . 1997

[5]

Mining the peanutgallery:opinion extraction and semantic classification of productreviews. DAVE K,LAWRENEE S,PENNOEK D. Proc.of the 12th International Conference onWorld Wide Web . 2003

[6]

Opinion observer:analyzing andcomparing opinions on the Web. LIU B,HU M,CHENG J. Proc.of the 14th Inter-national Conference on World Wide Web . 2005

[7]

Mining comparative opin-ions from customer reviews for competitive intelligence. XU K Q,LIAO S S,LI J X,et al. Decision Support . 2011

[8]

iRobot:an intelligent crawler forWeb forums. CAI R,YANG J M,LAI W. Proc.of the Int’’1 Conf.on World WideWeb . 2008

[9] 读者在线评论信息挖掘研究 [J].

王学东 ;

曾奕棠 .

情报科学, 2011, 29 (07) :967-970

[10] 文本情感分析 [J].

赵妍妍 ;

秦兵 ;

刘挺 .

软件学报, 2010, 21 (08) :1834-1848

← 1 2 →