全数据模式的幻象与网络大数据的代表性

被引：2
作者：
陈峥
机构：
[1] 武汉大学社会学系博士后流动站
来源：
天津师范大学学报(社会科学版) | 2019年 / 04期
关键词：
大数据; 数据代表性; 数字鸿沟; 用户偏好;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
大数据时代为计算社会科学的发展提供了契机。有一种观点认为,由于大数据是"样本=总体",因此它不存在采样偏差和数据代表性问题。虽然大数据驱动下的社会科学研究取得诸多成果,但也有不少失败的案例,对这些案例进行分析可见,"总体数据"是相对于具体的研究对象和研究问题而言的,大数据时代并不能保证社会科学开展全数据模式研究。数字鸿沟、用户偏好等客观存在的问题,使网络大数据往往是用户自我选择样本。在很多情况下,"全数据模式"只是缺乏深思明辨而勾勒出的一幅幻象,社会科学研究者应对此具备清醒的认识,方能作出高质量的研究。
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页数：7
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