基于大数据的廉政监督模式与发展趋势分析

监督在中国廉政治理体系中占据重要地位,运用大数据开展监督是近年来出现的一个明显趋势,也是学术界和实务界十分关注的议题。本文运用案例实证研究的方法对地方层面104个大数据监督案例进行了系统归纳,并对案例库的不同类型模式进行了理论分类,包括精准公开模式、关联预警模式、智能管理模式和评估测量模式。基于对这些案例的深入分析表明,地方党政机关特别是纪检监察机关在大数据监督方面开展了很多有益探索,有些案例取得了显著成效,在一定程度上了推动了大数据监督的发展。同时,本文也探讨了基于效能优化为目标的大数据监督发展趋势,对一些重要的理论问题进行了探讨,以期为大数据监督的未来发展提供参考。