解读AlphaGo背后的人工智能技术

被引：26

作者：

刘知青

吴修竹

机构：

[1] 北京邮电大学软件学院

来源：

控制理论与应用 | 2016年 / 33卷 / 12期

关键词：

AlphaGo; 深度学习; 价值网络; 策略网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点.

引用

页码：1685 / 1687

页数：3