基于Malmquist-PNN的油田企业技术创新效率评价与智能诊断研究

被引：3

作者：

张惠琴 ^{[1
,2
]}

尚甜甜 ^{[3
]}

邵云飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 成都理工大学管理科学学院

[3] 西北工业大学管理学院

来源：

科研管理 | 2016年 / 37卷 / 12期

关键词：

油田企业; 全要素生产率; 概率神经网络; 智能诊断;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2016.12.002

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F273.1 [企业技术管理]; F426.22 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

采用DEA-Malmquist指数分析法对13家上市油田企业2005-2012年间的技术创新效率进行了测量和动态评价,运用概率神经网络PNN实现了对技术创新效率评价结果的智能诊断。研究表明:13家油田企业2005-2012年的全要素生产率未达到效率前沿面,技术创新效率总体上表现的退步趋势主要是由规模效率较低引起的;智能诊断能使决策者快速有效的判断出技术无效的决策单元和决策单元的效率模式,并根据不同的效率模式提出针对性的改善策略。

引用

页码：10 / 18

页数：9

共 14 条

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