资源异质性、知识流动与产学研协同创新——以人工智能产业为例

被引：75

作者：

薛澜 ^{[1
]}

姜李丹 ^{[1
]}

黄颖 ^{[2
]}

梁正 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学公共管理学院

[2] 湖南大学法学院

来源：

科学学研究 | 2019年 / 37卷 / 12期

关键词：

资源异质性; 知识流动; 产学研协同创新; 人工智能;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2019.12.014

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F49 [信息产业经济];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

以人工智能为引领的新一轮产业变革催生了创新网络多系统共享开放、多主体互动互补、多因素震荡交织等特征的凸显,使得产学研协同创新对资源异质性、知识流动的双重需求日益加剧。该研究以人工智能产业为例,分类别、分阶段探讨了资源异质性与知识流动对产学研协同创新的动态交互效应。研究表明:资源异质性对产学研协同创新具有显著的促进作用;但随着产业生命周期的不断推进,知识吸收对此促进作用经历了"负向调节效应较大-负向调节效应缩小-正向调节效应加强"的动态调节过程,而知识扩散则经历了"正向调节效应较小-负向调节效应出现-负向调节效应增大"的动态调节过程,为寻找人工智能产学研协同创新生态治理的突破口提供了参考依据。

引用

页码：2241 / 2251

页数：11

共 18 条

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