消费者使用第三方支付感知风险的影响因素与对策建议——基于解释结构模型(ISM)的实证分析

被引:8
作者
杨翾 [1 ]
彭迪云 [1 ,2 ]
机构
[1] 南昌大学管理学院
[2] 南昌大学公共管理学院
关键词
互联网金融; 第三方支付; 消费者感知风险; 解释结构模型(ISM);
D O I
10.13764/j.cnki.ncds.2015.04.012
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
第三方支付的创新发展,积极调动了"长尾"消费者的投资热情,导致消费者金融服务需求膨胀和风险预警矛盾日益严重。运用德尔菲法对消费者使用第三方支付感知风险因素进行识别和筛选,并通过解释结构模型(ISM),进一步分解出其影响因素之间的结构性分布及其逻辑关联。实证结果表明:消费者信任是表层因素,接受深层次因素传导作用;第三方支付机构提供安全技术操作等诸因素是中间层因素;消费者个体特征和互联网环境是深层次因素。为了降低感知风险,必须全方位、多渠道地优化网络环境、健全第三方支付企业安全管理体系和强化消费者权益保护。
引用
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页数:7
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[9]  
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