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教育和心理研究中的多层线性模型
被引:40
作者
:
刘红云
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京师范大学心理系,北京师范大学心理系北京,北京
刘红云
孟庆茂
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机构:
北京师范大学心理系,北京师范大学心理系北京,北京
孟庆茂
机构
:
[1]
北京师范大学心理系,北京师范大学心理系北京,北京
来源
:
心理科学进展
|
2002年
/ 02期
关键词
:
多层线性模型;
回归分析;
最小二乘估计;
迭代最小二乘估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
B841.7 [心理测验];
学科分类号
:
040201 ;
摘要
:
多层线性模型是分析具有层次结构数据的一种新型统计分析技术,与传统统计方法相比,具有模型假设与实际更吻合、结果解释更合理等特点。近年来这一方法的应用逐渐在社会科学的研究中受到重视。文章从多层线性模型的基本假设入手,较系统地介绍了模型参数估计和假设检验的方法,并通过一个具体例子将这一方法与传统回归分析方法相比,进一步说明了多层线性模型在分析具有层次结构数据时的优点。
引用
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页码:213 / 219
页数:7
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