小麦管理智能决策系统的设计与实现

被引：18

作者：

李旭

曹卫星

罗卫红

机构：

[1] 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室!南京

来源：

南京农业大学学报 | 1999年 / 03期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

小麦管理; 专家系统; 作物生长模型; 智能决策系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.105 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

运用知识工程和信息技术原理，将小麦生长模型与专家系统相结合，建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略，采用产生式规则表达专家知识，逆向推理机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台，综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案，解答栽培技术问题，以及动态调控小麦的生育进程。基于生长模型的小麦管理智能决策系统将模型的预测功能与专家系统的逻辑推理相结合，增加了指导生产的准确性和科学性。

引用

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共 6 条

[1] 基于作物模型的专家系统预测和决策功能的结合 [J].