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基于统计的中文地名识别
被引:51
|
作者
:
黄德根
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机构:
大连理工大学计算机科学与工程系
黄德根
岳广玲
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大连理工大学计算机科学与工程系
岳广玲
杨元生
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机构:
大连理工大学计算机科学与工程系
杨元生
机构
:
[1]
大连理工大学计算机科学与工程系
来源
:
中文信息学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
计算机应用;
中文信息处理;
中文地名识别;
构词可信度;
接续可信度;
自动分词;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
本文针对有特征词的中文地名识别进行了研究。该系统使用从大规模地名词典和真实文本语料库得到的统计信息以及针对地名特点总结出来的规则 ,通过计算地名的构词可信度和接续可信度从而识别中文地名。该模型对自动分词的切分作了有效的调整 ,系统闭式召回率和精确率分别为 90 2 4 %和 93 14 % ,开式召回率和精确率分别达 86 86 %和 91 4 8%。
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[1]
基于统计方法的中文姓名识别
黄德根
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[1]
基于统计方法的中文姓名识别
黄德根
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[5]
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[6]
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