关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例

被引：72

作者：

夏翠娟 ^{[1
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刘炜 ^{[2
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赵亮 ^{[2
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张春景 ^{[2
]}

徐昊 ^{[2
]}

朱雯晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海图书馆系统网络中心研究开发部

[2] 上海图书馆

来源：

中国图书馆学报 | 2012年 / 38卷 / 01期

关键词：

关联数据; 内容管理系统; 语义网; Drupal;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.2012.01.010

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQLEndpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。

引用

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