草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析

基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度（fire severity）研究,选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度,对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义。以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域,基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指数（NBR、NSTV1、d NBR和Rd NBR）与综合燃烧指数（CBI）的回归模型并进行精度验证,对比分析不同燃烧指数识别草原火烧严重度等级的能力。结果表明:在燃烧指数与CBI构建的回归模型中,d NBR指数的相关性（n=70,R2=0.856）最高;4种燃烧指数识别火烧严重度的精度存在差异,中度火烧区域（1<CBI≤2）内,NSTV1指数识别精度最高,未过火（CBI=0）、轻度火烧（0<CBI≤1）和重度火烧（2<CBI≤3）区域内,d NBR指数识别精度均表现最好,分别为80%、62.5%和100%;基于不同燃烧指数的草原火烧严重度制图中,d NBR指数的总体精度同样高于其他燃烧指数,为82.1%,Kappa系数高达0.76。综上所述,d NBR指数是草原火烧严重度分析与评价的适宜遥感指数。