“种群-流量”组态对核心企业绩效的影响——人工智能数字创新生态系统的实证研究

被引：27

作者：

杨伟 ^{[1
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]}

刘健 ^{[1
]}

武健 ^{[1
]}

机构：

[1] 杭州电子科技大学管理学院

[2] 清华大学经济管理学院

来源：

科学学研究 | 2020年 / 38卷 / 11期

关键词：

数字创新生态系统; 核心企业; 种群; 流量; 组态;

D O I：

10.16192/j.cnki.1003-2053.2020.11.016

中图分类号：

F273.1 [企业技术管理]; F49 [信息产业经济]; F275 [企业财务管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 1201 ;

摘要：

构建创新生态系统是企业实施数字创新,进而获取竞争优势的重要途径。本文识别了数字创新生态系统的五类种群和三类流量,进而从系统整体观出发,以31个人工智能领域的数字创新生态系统为实证对象,使用fsQCA方法研究"种群——流量"组态对核心企业技术绩效和财务绩效的影响。研究发现:(1)数字产品/服务供给者和技术流是核心企业获取高技术绩效的核心条件,根据边缘条件,又可以分为"准全面型"和"平台驱动型"两类组态;(2)大规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台、经济流和关系流为核心条件的"全面型"组态,而在小规模数字创新生态系统中,核心企业获取高财务绩效对应着以平台和科研机构为核心条件的"依附型"组态;(3)生物多样性的提升有助于提升核心企业的绩效,与高技术绩效相比,核心企业获取高财务绩效的条件更为复杂。

引用

页码：2077 / 2086

页数：10

共 22 条

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