融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证

被引：74

作者：

杨慧 ^{[1
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]}

杨建林 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

[2] 江苏省数据工程与知识服务重点实验室

来源：

现代情报 | 2016年 / 36卷 / 05期

关键词：

LDA; 模型; 政策文本; 主题挖掘; 量化分析; R语言; 国际气候领域;

D O I：

暂无

中图分类号：

P46 [气候学]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 1205 ;

摘要：

政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。

引用

页码：71 / 81

页数：11

共 13 条

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