ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动

被引：11
|
作者：
穆穆
段晚锁
不详
机构：
[1] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
[2] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 北京
[3] 北京
来源：
科学通报 | 2003年 / 07期
关键词：
非线性; 最优扰动; 可预报性; ENSO模式;
D O I：
暂无
中图分类号：
P456 [预报方法];
学科分类号：
摘要：
首先给出了条件非线性最优扰动的概念; 其次, 采用简单的ENSO海-气耦合模式, 通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同, 揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式; 然后, 使用条件非线性最优扰动, 初步研究了该ENSO模式的“春季预报障碍”问题.
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