大数据技术的应用现状与展望

被引:74
作者
廖建新
机构
[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
大数据; 数据分析; 数据挖掘; 非结构化数据; 隐私保护; 并行计算; 社交网络数据;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后。从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。
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