学术期刊多属性评价中指标相关关系修正研究

为了克服学术期刊评价中指标相关带来的重复计算问题,本文提出了一种新的降低指标相关关系的近似算法——综合回归调整法,其原理是首先全面分析所有的指标间复杂的相关关系,绘制出指标相关图,然后利用回归系数和拟合优度估算出相关部分,最后进行指标调整,在此基础上再进行评价。为了减少误差,综合回归调整法只能使用一次,并且在指标较多的情况下要结合指标分级使用。