基于HHT的旋转机械故障诊断方法研究

被引：16

作者：

胡劲松

杨世锡

机构：

[1] 浙江大学,浙江大学杭州宁波理工监测设备有限公司宁波,杭州

来源：

动力工程 | 2004年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

动力机械工程; 油膜涡动; 故障诊断; 经验模态分解; 希尔伯特黄变换; 时频分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

希尔伯特黄变换(Hilbert-HuangTransformation,HHT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD),然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。详细地介绍了HHT方法的理论和算法。首先,通过仿真信号把该方法与小波变换(WaveletTransformation,WT)方法进行了比较研究,验证了方法的优越性;然后,把该方法用于旋转机械油膜涡动故障诊断中,研究结果表明:该方法相对传统的分析方法在较低转速区能更早发现油膜涡动故障,说明把基于HHT的时频分析方法用于旋转机械故障诊断是有效的。图11参8

引用

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