大数据征信的隐私风险与应对策略

被引:3
作者
王勇 [1 ]
王蒲生 [2 ]
机构
[1] 清华大学科技与社会研究所
[2] 清华大学深圳研究生院
关键词
大数据征信; 隐私风险; 对策;
D O I
10.19484/j.cnki.1000-8934.2016.07.021
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
大数据征信使个人隐私遭受到前所未有的侵扰和威胁。大数据征信的隐私风险主要表现为隐私主体非自主、保护边界非清晰、信用记录非遗忘、匿名的非安全、侵害救济的非明晰性等新特征。隐私的立法政策的制定受制于技术进步、公共利益、隐私认知、国家竞争等多个层面约束,应寻求创新与规制之间的平衡。隐私风险的防范亟待强化隐私泄露的技术控制、完备隐私法律体系与法治监管、形成用户自觉与企业自律的社会规则、并制定大数据征信标准及适度政策引导。
引用
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