全球经济环境和中国经济增长:一个基于Bayesian VAR模型的实证分析

被引：1

作者：

李六 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 复旦大学经济学院

[2] 复旦大学数量经济与博弈论研究中心

来源：

统计与决策 | 2009年 / 07期

关键词：

全球经济; 中国经济增长; BVAR模型; 实证检验;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.07.028

中图分类号：

F113 [世界经济问题]; F124 [经济建设和发展]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020206 ; 030206 ; 1407 ; 020202 ; 0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

文章利用最新发展的贝叶斯VAR模型(BVAR)实证检验了中国经济增长和全球经济发展趋势的互动关系,检验了中国经济增长对全球经济环境的敏感性,分析结果表明:全球经济发展状况是中国经济增长的部分影响因素,且对中国经济增长存在长期累积效应,总体影响较大;中国经济增长对全球经济的影响远远大于全球经济发展对中国经济增长的影响。中国经济增长对全球发展的冲击的长期累积效应较少。

引用

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页数：3

共 5 条

[1] VaR模型后验测试的贝叶斯方法 [J].