基于LEAP模型和KAYA模型的主城区碳达峰预测及不确定性分析

CO2排放是城市碳达峰预测研究的重要内容，准确核算碳排放对实现城市产业绿色转型发展与碳中和具有重要意义。主城区产业以生活功能、生产研发和服务业为主，缺乏独立的主城区能源消费统计，导致碳排放核查存在空白。为此，以南京某市辖区为研究对象，结合2011—2020年南京市能源统计数据，从碳排放影响因素和终端能源消费计算2个方面分析市辖区碳排放特征，并采用Kaya碳排放恒等式和LEAP模型，设置不同的情景，预测未来碳排放趋势和达峰时间。结果表明：2011—2020年研究区能源消费从108.99万增长至222.02万t（以标准煤计）,CO2排放量仍处于快速增长期，2020年碳排放量相比2011年增长82.27%,但能耗强度由0.324下降到0.200 t·万元-1,化石燃料使用占比逐渐减少，用电量增加。2020年研究区碳排放强度为0.337 t·万元-1,低于南京市平均水平(0.75 t·万元-1)。积极推动低碳转型发展，研究区可实现2030年前碳达峰的目标。人均生产总值和能源强度是影响主城区碳排放的最重要因素。研究结果为主城区碳达峰预测提供了一种可行的核算方法，对城市碳排放核算、减排模式优选及减排任务分解具有指导意义。