微博社交网络社区发现方法研究

被引：10

作者：

范超然 ^{[1
]}

黄曙光 ^{[2
]}

李永成 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥电子工程学院研究生管理大队

[2] 合肥电子工程学院网络工程系

来源：

微型机与应用 | 2012年 / 31卷 / 23期

关键词：

社区发现; 微博; 社交网络;

D O I：

10.19358/j.issn.1674-7720.2012.23.021

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

基于分析微博社交网络用户之间关系,提出了一种适用于微博的社区发现方法。实验表明这种方法能够有效地发掘微博社交网络中的社区结构。

引用

页码：67 / 70

页数：4

共 4 条

[1] 微博舆论的形成机制及特点分析 [J].

李瑗瑗 .

新闻界, 2010, (06) :51-52

[2] 复杂网络聚类方法 [J].

杨博 ;

刘大有 ;

金弟 ;

马海宾 .

软件学报, 2009, 20 (01) :54-66

[3]

Detecting the overlapping and hierarchical community structure in complex networks[J] . Andrea Lancichinetti,Santo Fortunato,János Kertész.New Journal of Physics . 2009 (3)

[4]

Maps of Random Walks on Complex Networks Reveal Community Structure. Rosvall M,Bergstrom C T. Proc of Natl Acad Sci USA . 2008

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