面向复杂系统的知识发现过程模型KD(D&K)及其应用

被引：10

作者：

杨炳儒 ^{[1
]}

李晋宏 ^{[2
]}

宋威 ^{[1
]}

李欣 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 北方工业大学信息工程学院

[3] 天津师范大学

来源：

自动化学报 | 2007年 / 02期

关键词：

知识发现; 双库协同机制; 双基融合机制; KD(D&K);

D O I：

10.16383/j.aas.2007.02.007

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

为适麻复杂系统的知识发现的需要,在双库协同机制及其诱导的KDD过程模型,双基融合机制及其诱导的KDK过程模型的基础上,借鉴协同原理,提出了将KDD与KDK有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K);描述了KD(D&K)的总体流程、动态知识库系统及其特征;并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证．

引用

页码：151 / 155

页数：5

共 4 条

[1] 基于知识库的知识发现(KDK)的结构模型与挖掘算法研究 [J].

杨炳儒 ;

申江涛 ;

陈泓婕 .

中国工程科学, 2003, (06) :49-54

[2] KDD中双库协同机制的研究(Ⅱ) [J].

杨炳儒 ;

王建新 ;

孙海洪 .

中国工程科学, 2002, (05) :34-43+78

[3] KDD中双库协同机制的研究(Ⅰ) [J].

杨炳儒 ;

王建新 .

中国工程科学, 2002, (04) :41-51+57

[4]

KDK based double-basis fusion mechanism and its process model .2 Yang B R,Shen J T,Song W. International Journal on Artificial Intelligence Tools . 2005

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